【论文】基于能量最小化图割的图像与视频目标精确分割研究

本程序是matlab写的基于最小交叉熵的图象分割，处理速度快，分割质量好

这是一篇硕士论文。主要是用OpenCV技术解决运动目标的识别与追踪。其中OpenCV部分讲解的很经典。比较适合学习OpenCV技术的初学者。

摘 要：提出了一种基于 ＡｄａＢｏｏｓｔ算法，利用能量图像进行目标分类的算法。该算法通过灰度图像创建能量图像，并将 能量图像作为样本进行机器的集中学习，实现对骑车人、行人和车辆目标的分类识别。根据待检

拥挤驱动的通孔最小化层分配算法的研究，袁爱领，，随着VLSI技术的进步和深亚微米时代的到来，多层布线成为集成电路布线的主要形式。多层布线是在多个堆叠的金属布线层上，完成功能��

主要研究室外具有复杂背景环境中的视频图像火焰区域分割算法.在充分研究视频图像火焰运动特性并考虑实际应用环境的基础上,提出了一种基于多均匀分布背景模型的运动检测算法,以此来实现视频图像中火焰区域的分割.

输入DFA的信息和两个trace。最小化dfa后给出一个accept和一个reject

可将NFA（非确定性有限自动机）转换成DFA（确定性有限自动机），并将DFA最小化

minimizing EMI caused by radially propagting waves inside high speed digital logic PCBs

WPF 最小化到托盘的例子 C# 希望对大家有所帮助

针对现有井下定位方法定位精度波动较大、难以进一步提高的问题，提出一种基于井下移动图像采集的目标识别与精确定位方法。利用定位目标携带的摄像机采集环境图像，通过自适应直方图均衡化方法对采集到的原始图像进行