分词(哈希和反向匹配算法)

本人对复旦大学的NLP算法做了整理以及详细的说明，大神可去官网下载源码看，小白可以先下这个了解一下

用C++写的一个中文分词算法程序，主要对文章语句进行分词处理。

分词算法 有ansi c 和java版本 从文本中分离出词语（英文） 从官网可以找到多语言实现： http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer/

最大概率分词算法，带详细源码 基于最大概率的汉语切分 目标：采用最大概率法进行汉语切分。 其中：n-gram用bigram，平滑方法至少用Laplace平滑。 输入：接收一个文本，文本名称为：corp

1、颗粒度越大越好:用于进行语义分析的文本分词,要求分词结果的颗粒度越大,即单词的字数越多,所能表示的含义越确切,如:“公安局长”可以分为“公安 局长”、“公安局 长”、“公安局长”都算对,但是要用于

中文文本相似度匹配算法simHash海明距离IK分词完整的可运行的示例代码包含simHash算法，使用IK对中文文本进行分词处理

中文粗分和歧义消解是中文分词的两大基本过程。通过引入广义词条和诱导词集，在最大匹配算法基础上提出一种中文分词的粗分方法，以最长广义词匹配为原则进行中文分词，利用诱导词集实现交叉型歧义识别。在保证快速准

一种改进的双向最大匹配分词算法，池万泱，孟祥武，中文自然语言处理技术构成中，最重要，也是最基本的技术就是中文分词。本文在深入研究相关文献后，提出一种改进的双向最大匹配分

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针对已有模式匹配技术的不足进行研究，提出了THT-MSMA多模式匹配算法，该算法采用双哈希表来减少尝试比较的次数。当模式串没有公共前缀，则只需在第一个哈希表中查找；若模式串有公共前缀，则需要在两个哈希