论文研究SAR图像S变换域相干分析及微弱目标检测方法 .pdf

关于图像检测和处理的电子书，书中详细介绍了图像的检测、提取和变换以及图像目标分割，还有图像压缩处理和运动图像的分割。

基于小波变换域图像边缘检测算法只能有效检测出图像有限方向的边缘，而且这种算法所得到的边缘图像往往出现断裂现象.Contourlet变换是一种新的多尺度几何分析方法，它不仅拥有小波变换的时频局域特性和多

基于MSTAR数据库中的目标自动识别有完整的程序附实验报告

Contourlet变换（ContourletTransform，CT）是一种新的多尺度变换，具有良好的多尺度性和多方向性。提出了一种基于Contourlet变换的多聚焦图像融合算法，同时引入Cycl

目标检测是计算机视觉中一个重要问题，在行人跟踪、车牌识别、无人驾驶等领域都具有重要的研究价值。近年来，随着深度学习对图像分类准确度的大幅度提高，基于深度学习的目标检测算法逐渐成为主流。梳理了目标检测算

运动目标检测算法研究，耿沛，苏小龙，运动目标检测算法的研究是当今图像处理领域的一个热门方向，随着其应用领域的不断扩大，其实用价值越来越得到人们的重视。本文针

一本有关微弱信号检测方面的书，希望对大家有些用处。

本文描述了红外图像的跟踪算法及识别技术，其中使用了相关匹配，快匹配，光流技术。

针对复杂背景中微弱运动目标检测困难的问题，提出了一种基于小波域DCT变换的背景杂波抑制方法。该方法根据背景杂波和运动目标的不同频率特性，采用低频小波子带频域滤波的方法得到有效抑制背景杂波的残差图像，从

金相条码原理及检测方法研究，张余，帅立国，针对现行条码在金属关键零部件领域应用的不足提出了金相条码技术及其检测方法，基于该检测方法设计了传感器探头，并对探头进行磁