基于栅格数据空间分析数据

原始栅格数据集中某一块区域的栅格值发生变更，使用该变更区域更新原始栅格数据集。

此数据为1979年—2015年全国年平均气温数据，数据格式为tiff，栅格像元大小为10公里。温度为绝对温度，使用时需要转换为摄氏温度。

通过gdal读取栅格图像数据进行神经网络训练，并输出为多波段的栅格图像

理解栅格数据四方向加粗的原理，利用Visual Studio开发平台进行栅格数据四方向加粗的模拟。建立一系列小正方形，模拟栅格数据，然后逐次加粗。

MK检验可以对数据进行显著性检验,结合MK和ENVI,可以处理长时间序列下具有地理信息或空间信息的栅格数据的显著性检验,文本中给出了详细步骤和bandmath运算公式

IDL实现两个单波段栅格数据相乘; 函数; ENVI5.3; 两个单波段栅格影像数据; 使用读取栅格数据的数组实现;

本文阐述了建立栅格时空数据模型的意义和必要性及其建立和应用

Python是一种非常流行的编程语言，它可以被用于数据分析处理等领域。在本文中，我们将介绍如何使用Python读取NC数据，将其转换成TIF格式的栅格数据，并导出。使用Python的gdal和riox

空间栅格数据共享机制为遥感数据共享提供信息支持, 它的建立和实现可以极大地促进空 间数据交换、拓展遥感数据的应用范围。该机制采用了Oracle 10g 新增的栅格数据类型GeoRaster 提供的功能

本范例实现了将指定的栅格值设置为栅格数据的空值，并提供计算栅格数据的最小值。