贝叶斯神经网络工具箱说明书

nnbox:用于matlab的神经网络工具箱

现代深度学习方法为研究人员和工程师们提供了强大的工具,来解决以前似乎不可能解决的问题。然而,由于深度学习方法像黑匣子一样运行,与它们预测相关的不确定性往往难以量化。贝叶斯统计提供了一种形式主义来理解和

网络工具箱的一些功能，以及实现这些功能的代码。使用了第三方控件...

贝叶斯网络工具箱---MATLAB7.X

有关神经网络的MATLAB工具箱的详细教程

这是本人业余的破解版本，我也不知道有没有完全破解成功，不过去除了一些功能限制（比如可以保存超过15个结点的图），如果遇到有破解未成功的地方请联系我，仅供学习与试用谢谢。附上我唯一找到的中文教程：htt

这是matlab的贝叶斯工具包，详细介绍了怎样把工具包导入到matlab中，包中有关于贝叶斯的各种算法 比如k2,爬山算法，是学习贝叶斯网络不可多得的工具

在MATLAB中把定义的神经网络看作一个对象，对象还包括一些子对象：输入向量、网络层、输出向量、目标向量、权值向量和阈值向量等，这样网络对象和各子对象的属性共同确定了神经网络对象的特性。

基于MATLAB神经网络工具箱的BP网络实现

搭配Matlab2015a版本的用户手册，内容详实，是重要的参考资料