图像处理图像模糊去噪

在图像处理领域，噪声是不可避免的问题，它会降低图像的质量，影响后续的分析与识别。'自适应图像去噪'是解决这一问题的关键技术。MATLAB作为一种强大的数值计算和编程环境，提供了丰富的工具箱和函数，可以

彩色图像的自适应SCM去噪方法，因为灰度图像的去噪方法不能直接用于彩色图像

采用MATLAB,对三幅经典的图像分别加上高斯噪声、乘性噪声、椒盐噪声,并分别使用均值滤波、中值滤波、高斯低通滤波、巴特沃斯滤波、PCA、小波变换、DCT等去噪方法对其进行处理。去除噪声方法效果以PS

介绍了小波分析去噪的基本原理，研究了基于小波变换的图像去噪法并进行了试验验证。结果表明，与常用的图像去噪方法相比，小波去噪法可以很好的保留图像的细节信息，性能优于其他方法。

经典去噪方法的讨论 对于常用的中值，均值，维纳斯滤波进行了对比

Image processing includes interface display, denoising and histization, etc.

小波去噪的C++源代码，使用小波分析对图像进行去噪处理。

本资源是Matlab图像处理程序——去噪、边缘增强、边缘提取，直接是.m文件，可直接运行，但里面并未附加图片资源，大家需要使用自己的待处理图片

包含软阈值、硬阈值、改进阈值、自适应阈值、中值滤波、均值滤波去噪的多种方法,针对不同类型的噪声采用不同的方法

论文研究了图像去噪处理方法，并使用matlab进行仿真实验。