医学影像处理算法开发平台的设计与实现
深度学习已经成为医学影像学领域中不可或缺的一部分。随着技术的不断发展,它为医学图像的自动分析和诊断提供了极大的帮助。然而,深度学习在医学影像学中的使用也面临着多种挑战,如数据质量、对医学知识的理解和不
近年来,人工智能成为学术界和工业界的研究热点,并已经成功应用于医疗健康等领域。着重介绍了人工智能在医学影像领域最新的研究与应用进展,包括智能成像设备、智能图像处理与分析、影像组学、医学影像与自然语言处
摘要:由人体的CT医学影像数据建立人体数字化体模和感兴趣器官或区域(假设为均匀的放射源),分别采用解析方法和蒙特卡洛方法(MCNP程序)计算了体外HPGe探测器的无源效率刻度曲线,二者在低能和高能段符
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MFC写的将3维(其实2维也行)512*512*k.mat标准医学图像源文件转成Uint16格式的PNG2维图片列的程序。运行需要的ITK库已经包含。请确认你机器安装的是32位的matlab。10,1
医学影像处理及三维物体重建,代码示例,开发环境matlab
5分,内容丰富,程序可用,注释清晰,我在网上找的,最好的关于java灰度图像处理的代码了。为了做游戏,几乎翻遍了网络。 线性灰度变换 反转灰度变换 伪彩色处理 平滑处理 锐化处理 中值滤波 二值化处理
2019年公布的首个关于医学影像+人工智能的白皮书,希望在医学影像AI领域工作的人可以参考。本人从事医学人工智能相关工作,关注我,还可以获取其他医学AI有关的资料,电子书以及行业报告等。
pacs操作手册
