论文研究基于RSSI和BP神经网络的无线传感器网络定位算法 .pdf

JAVA 写的BP神经网络算法，实现了sin三角函数的模拟和数字识别的模拟，有源代码和文档说明

神经网络BP算法的编程。

深度学习、神经网络学习资源，包括机器学习源码、案例，提供经典人工智能算法。

：节点定位是无线传感器网络中的关键技术之一。基于RSSI的定位技术是现阶段研究的热点，为解决RSSI测量方法定位误差较大的问题，提出一种将RSSI测量方法与三角形质心算法相结合的新型定位算法，该算法用

Wireless sensor network positioning

基于粘液菌的无线传感器网络算法的研究，潘芸倩，郝建军，当前，无线传感器网络（WirelessSensorNetworks，WSN）因其应用广泛而备受关注。无线传感器网络路由协议的种类繁多，但是由这些协

在充分研究现有Zigbee技术的基础上,主要分析了Zigbee无线传感器网络定位系统的通信冲突和定位精度。采用组团协议,选择最先接收到场强信号指示的节点为团长,并提出采用RSSI近似度和选择邻居节点数

为了解决精确数学模型难以建立且求解位置方程时的非线性问题和多阵列数据融合问题，提出基于多级神经网络的被动声定位算法。该算法通过第一级RBF神经网络对声源进行初次定位，并剔除无效数据;再将有效数据输入第

是实现BP神经网络和混沌神经网络的matlab程序，但是没有调用神经网络工具箱。

无线传感器网络覆盖算法，刘洋，王如龙，覆盖问题研究是无线传感器网络研究的重点，本文提出了覆盖保持型算法和目标驱动型算法这两种算法分类方式，并针对几种流行的覆盖