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K近邻算法（Knearest neighbor, KNN）是一种思路简单、易于掌握、分类效果显著的算法。决定K近邻算法分类效果关键因素之一就是距离的度量，欧氏距离经常作为K近邻算法中度量函数，

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改进的粒子群优化算法及其应用研究论文，对于研究并应用粒子群算法的人员应该会有帮助

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该论文中详细介绍了基于朴素贝叶斯的垃圾邮件分类过程，以及五折交叉验证的评价指标，并包含完整的代码，python格式，是一个学习朴素贝叶斯方法不错的实例。

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使用人工智能算法进行垃圾邮件识别的方法和技术。垃圾邮件的数量与日俱增，传统的规则和过滤器已经无法满足需求。通过结合机器学习和自然语言处理等人工智能技术，可以提高垃圾邮件的识别率，并减少误将正常邮件识别

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