基于神经网络的遥感图像分类基于神经网络的遥感影像识别.pdf

深度神经网络近年来在人工智能领域进展显著,并引发广泛深入研究神经网络的热潮,近期基于神经网络的图像视频编码也成为热点研究问题之一。系统梳理了基于神经网络的图像视频编码技术及进展,对基于多层感知机、随机

基于多层区域卷积神经网络的图像情感分类

基于Python的卷积神经网络的图像分类，很适合初学者的学习使用

基于matlab的bp神经网络的图像识别,能通过matlab识别照片上面的数字,大学期间做的一个工程

针对自组织特征神经网络自身算法的特点和缺陷，采用遗传算法对网络进行改进，形成了基于遗传算法的自组织特征神经网络，并从输入向量、竞争层神经元数量设置和初始权向量设定三方面，结合遥感图像的特性对自组织特征

针对目前遥感影像分类应用中常用的浅层机器学习算法无法满足当前海量遥感影像数据环境下分类精度的问题, 提出了一种将全卷积神经网络应用于遥感影像分类的方法;为了减少影像特征图在池化过程中自身特征的丢失,

传统的水体信息提取方法难以处理包含复杂信息的大规模遥感图像。针对该问题,本次对应遥感图像与显著图建立了遥感数据分类标准,分割遥感影像中的重要信息。针对遥感影像水体信息提取的需求,改良了PCNN神经网络

BP神经网络人脸识别的程序,可以对人脸进行识别.-BPneuralnetworkfacerecognitionprogram

基于神经网络的车牌识别算法，有训练，有识别，BP网络，只是简单的流程，不是实用的程序。

神经网络识别手写体数字的方法及MATLAB仿真的程序等等