混合高斯建模

基于opencv的单高斯背景建模demo，直接运行即可，使用摄像头获取视频，VS2010直接使用

单高斯明显是一种图像处理背景图像提取的处理方法，使用于背景单一不变的场景。这种模型最为简单，而且不用每次都进行建模处理，而采用参数迭代的方式，即。其中t为时间。设图像点的当前颜色量度为xt，若（Tp为

用单高斯实现的背景建模程序 直接可以与运行图片和视屏 实用 程序易懂 适合初学者

一个单高斯的背景建模的程序，可以运行，对于动态背景会有一些鬼影现象

高斯分布与背景建模的关系：图像中每一个像素点的颜色值作为一个随机过程X，并假设该点的像素值出现的概率服从高斯分布。

基于OPENCV的高斯背景建模源码，OPENCV中的源码

利用混合高斯模型对视频的背景建模，然后提取运动目标。

自适应高斯混合背景建模算法的改进和性能优化，梁良，苗振江，自适应高斯混合背景建模算法，有着可以在线学习，适应性强的优点，被广泛应用在各类视频监控领域，如高速路车辆监控等。迄今为止

基于混合高斯的背景建模与阴影抑制算法研究的硕士毕业论文

采用GMM高斯混合模型实现数字滤波算法,采用300个样本点