论文研究基于植物叶片的植物分类识别研究现状 .pdf

基于算法随机性理论提出的直推式置信机器能够给出预测的可靠性，但其多用于解决两类识别问题。扩展了置信机器，利用了正反类的思想，在识别时比较多个[P]值来确定测试样本的分类，使其很容易一次性应用于多分类识

基于Android手机的植物叶片面积快速无损测量系统

基于分形树理论的植物仿真算法研究 ，利用分形树理论对树木做相关的研究，如：仿真等

植物microRNA及其检测方法研究，张倩，邢世岩，MicroRNA（miRNA）作为真核生物中普遍存在的非编码小分子RNA，在生物发育过程中发挥着重要的作用。作为一种新型基因表达调控机制，miRNA

植物铁代谢研究进展，郑录庆，刘士平，铁是一种在植物的生长发育中发挥着重要作用的微量元素，但随着人类的耕作及土壤的盐碱化，缺铁现已成为世界性植物营养问题。在长

为满足植物分类和识别对植物叶片叶脉信息的需要，提出了基于HSV彩色空间与直方图信息FFCM聚类算法相结合的植物叶片叶脉提取方法。该算法可以简述为以下四个步骤：a）将植物叶片图像由RGB转换到HSV彩色

植物建模是计算机图形学研究热点之一，提出一种园林植物数字化建模算法。该算法通过园林植物的数字化表示方法以及四个主要步骤实现仿真效果。第一步初始化空间网格结构以及植物的轮廓结构；第二步通过生长范围计算、

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设计了用于植物工厂的间歇式人工光源，混合使用发光二极管（Ｌｉｇｈｔ－Ｅｍｉｔｔｉｎｇ Ｄｉｏｄｅ，ＬＥＤ）和荧光灯，光合

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