Matlab神经网络分类程序神经网络分类程序.rar

基于keras，后端为theano的卷积神经网络分类，代码是二分类，主要对猫狗进行识别分类

本代码主要是用BP神经网络进行数据分类，代码中是语音特征信号分类

用tensorflow框架，深度学习中卷积神经网络cnn模型，对电影评论进行情感二分类。

基于深度学习的bP神经网络进行图像分类的代码实例

RBF神经网络实现对iris分类，包含iris数据集，及对数据的分析。

该资源为RBF神经网络的分类和回归，简单而实用

该项目的目标是测试两个条件概率函数特征-Hölder平滑度和小值界限-对神经网络分类性能的影响。 这在某种程度上也很独特,因为“性能”是指条件概率近似,而不是最可能的类别预测。 (这可能是因为在公开可

kddtrain2018.txt：100 predictive attributes A1,A2,...,A100和一个类标C，每一个属性是介于0～1之间的浮点数，类标C有三个可能的{0，1，2}，给

此代码包含使用LeNet卷积神经网络进行图像分类所需的步骤。代码包括数据预处理、模型训练和评估。

对于初学者支持向量机是一个不错的选择，里面有程序注释。