论文研究基于一阶矩计算DCT的新方法 .pdf

提出一种基于图像特征区域的鲁棒水印算法。确定载体图像的关键点，利用轮廓跟踪工具勾出嵌入水印区域的轮廓，从而确定嵌入位置。对确定的图像区域做离散小波变换（DWT）。将由密钥产生的水印信息按照从大到小的顺

提出了一种新型快速旋转不变图像检索新方法。该方法首先对图像进行傅里叶变换和功率谱分解，提取功率谱的扇形区域能量和环形区域能量参数，并将其均值和标准差作为图像纹理特征。然后，利用谱能量分布特征把纹理的主

提出一种多准则方案对偏好程度粗度量的一般方法。构造了一种从参考方案集中获取偏好规则并用于全体方案排序和优选的算法。将参考方案对的偏好关系定量分级表示，应用粗集理论的近似原理对综合偏好关系进行粗近似以获

边缘检测是图像处理的重要内容。由于图像边缘和噪声都具有高频特性，而且噪声的分布往往是未知的，所以用单一尺度的边缘检测很难准确地检测图像边缘。而基于小波的二维A Tuous算法可以检测不同尺度下的图像边

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摘要：支持向量机（SVM）是一种准确度高的分类器，具有很好的容错和归纳能力；粗糙集理论方法在处理大数据量、消除冗余信息等方面具有优势。将两者相结合提出一种改进的SVM分类算法ISVM，并将其应用于乳腺