国外最新书籍《文本分类、聚类及应用》

中文文本分类完整流程的简单实现，分词、去停用词、提取特征、计算文档的特征向量、支持向量机训练、测试文档分类，简单实现，其中词频统计、去停用词使用布隆过滤器加速，效果不错

利用knn算法，实现文本分类，使用开发语言为c++，代码没有问题，可以实现。

文本分类用电脑对文本集(或其他实体或物件)按照一定的分类体系或标准进行自动分类标记。属于一种基于分类体系的自动分类，是朴素贝叶斯分类方法。

编译通过的代码，且包含文本分词代码

新闻文本分类实战

测试用的文本聚类程序，使用的是kmeans算法进行聚类。

JAVA文本聚类K-MEANSTFIDF纯JAVA源代码，可运行。

使用Java实现TFIDF方法的文本聚类

利用规则集对文本进行聚类，聚类的结果还是不错的，大家支持看看那研究

文本聚类是文本挖掘的一项重要技术，可广泛应用于文本挖掘与信息检索等方面，在大规模文本集的组织与浏览、文本集层次归类的自动生成等方面都具有重要的应用价值。但是，传统的文本聚类算法忽略了文本中单词之间的语