论文研究希尔伯特黄变换端点效应抑制算法综述 .pdf

讲解了经验模态分解EMD、集合经验模态分解EEMD、基于B样条的BS_EMD以及HHT分析

希尔伯特变换是一种将实数信号转换为复数信号的数学变换，它在信号处理和通信系统中广泛应用。在C++中实现希尔伯特变换的两种主要方法：离散傅里叶变换（DFT）和离散余弦变换（DCT），并讨论了它们的优势和

在振动目标的激光微多普勒信号分析中,基于联合时频谱的分析方法为目标的检测、分类和识别提供有用信息,得到广泛运用。对于一般非线性和非平稳信号,传统的时频分析方法能有效地提取信号特征,但在强背景噪声和弱调

基于希尔伯特·黄变换的基于OEO的振动传感器的解调

一种非线性非平稳自适应信号处理方法——希尔伯特-黄变换综述:发展与应用

为降低电路及光路噪声等对痕量气体检测精度的影响,达到进一步提高痕量气体检测系统精度的目的,选用超窄带激光器作为系统光源并以谐波检测原理及改进希尔伯特黄变换(IHHT)滤波算法作为数据处理的核心算法构建

内容很好，可以一看。。主要写了希尔伯特的实现方法及程序框图，呵呵，很好

Traveling line fault traveling wave positioning and protection method based on Hilbert_Yellow transf

基于希尔伯特-黄变换(HHT)和Savitzky-Golay滤波,提出了一种结合HHT时频分析的半导体激光云高仪后向散射信号去噪方法。该方法在对云高仪后向散射信号的噪声特性及传统去噪方法的缺陷进行研究

通过对断路器正常合闸和异常合闸时的声波进行双谱分析,发现声波的高频分量能量分布能够体现断路器的工作状态。通过希尔伯特-黄变换分析,发现合闸过程中声波信号高频分量持续时间较短,根据高频分量经过经验模态分