小波变换与分数傅里叶变换理论与应用

给出了小波变换的一般的matlab程序,对利用小波进行图像处理有一定的帮助!

小波变换在这一章中，我们介绍小波转换。最近几年来，有一种方法被使用在分解信号方面，而此方法就是小波转换，为什么我们需要这个方法去分解信号呢?为了去回答这个问题，我们先来看看另一种对分析信号的标准工具-

小波变换原理及应用，wavelettransformtheoryandengineeringapplication,信息与工程学院授课PPT.

详细介绍了小波变换及其应用对于研究信号的来说相当有用

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小波变换及其应用内容包括连续小波变换离散小波变换快速变换等

离散时间傅里叶变换,分7小节，全面完整推导DTFT公式，讨论其性质及其用于LTI系统分析的优势。课件例题丰富，内容完整，借鉴了诸多网站资源。参考书籍为欧本海姆的经典的信号与系统第二版。

小波分解后,直接FFT发现多出不少错误【不应该存在】的频率,改进后能正确的重构。可以直接运行,对初学者是个不错的例子。

小波变换是1980年代中期发展起来的一种时频分析方法，比DCT这样的傅立叶变换的性能更优越，被广泛应用于调和分析、语音处理、图像分割、石油勘探和雷达探测等等方面，也被应用于音频、图像和视频的压缩编码，

从别处找来的一个小波变换与JPEG2000编码的详细介绍。主要内容是：本章先介绍小波变换的来龙去脉，然后分别介绍连续小波变换、离散小波变换、Haar小波变换和整数小波变换，最后介绍JPEG2000的编