Kalman滤波模型的小拓展，不同于常用的固定未知量的估计方法，采用差分直接消除未知量影响，但需要滞后一步
MonashUniversityKalmanFiltering课件
將推薦系統的數學模型整理成簡單易懂的說明ASummaryofCollaborativeFilteringModelwithFactorization,Neighborhood,andBaselinea
本文首次提出了一种新的滤波方法。
一本关于卡尔曼滤波和神经网络的书。 有兴趣的可以看看。
一篇介绍SVD方法的论文，全英文。 A Guide to Singular Value Decomposition for Collaborative Filtering
关于Kalman滤波的书，讲述了多种Kalman滤波器及其Matlab实现。
Marr and Hildreth's theory of LoG filtering with multiple scales has been extensively elaborated. On
随机控制理论的目标是解决随机控制系统的分析和综合问题。维纳滤波理论和卡尔曼-布什滤波理论是随机控制理论的基础。卡尔曼滤波是一种高效率的递归滤波器(自回归滤波器), 它能够从一系列的不完全及包含噪声的测
While simple line-drawing techniques produce "jagged" lines on raster images, more complex anti-alia
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