0 引 言 FIR数字滤波器在数字信号处理的各种应用中发挥着十分重要的作用,它能够提供理想的线性相位响应,在整个频带上获得常数群时延,从而得到零失真输出信号,同时它可以采用十分简单的算法予以实现。
本资源提供使用MATLAB进行高斯低通滤波的详细指南，包括步骤、公式和示例代码，帮助您快速实现该技术并优化您的数据处理过程。
应用现代时间序列分析方法, 基于ARMA 新息模型提出了白噪声 Wiener 反卷积滤波器。该滤 波器可统一处理滤波、 平滑和预报问题,可用 ARMA 递推滤波器实现, 适用于石油地震勘探数据处理。
引 言 在FPGA应用中,比较广泛而基础的就是数字滤波器。根据其单位冲激响应函数的时域特性可分为无限冲击响应(Infinite Impulse Response,IIR)滤波器和有限冲击响应(Fi
FIR主要的优势是其简单性和线性相位。而IIR的长处在于可用低阶的非线性相位设计实现频率选择滤波。为满足相同的幅频响应,FIR和IIR所需的阶数相差悬殊。 图1 参量估计的性能:Burg法(顶部左
FIR脉冲响应的中心是对称性的一个重要的点。为了方便起见,经常可以将这一点定义成第0次采样时刻,这样的滤波器描述就是a-causal(中心符号)。对于奇数长度的FIR,a-caus时滤波器模型如下:
在典型的FIR应用中,输入值是按照字并行形式处理的(请参阅图1)。下面的VHDL代码9就是根据图给出的开环DA代码。 图1 分布式算法FIR滤波器的并行实现 这一设计采用了4个规模为2(3
针对井下复杂环境因素对采集瓦斯传感器信号的影响,通过Matlab软件设计出FFT-FIR滤波器系数,然后导入到DSP中并下载到TSM320F28335运行,实践表明,所设计的滤波器能够较好地去除采集瓦
自己写的程序，刚开始接触fft变换，还有很多不懂得地方。
摘 要: 提出了一种采用现场可编程门阵列器件FPGA并利用窗函数法实现线性FIR数字滤波器硬件电路的方案,并以一个十六阶低通FIR数字滤波器电路的实现为例说明了利用Xilinx公司XC4000系列芯片
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