退火算法解旅行商问题

ACA_TSP是用蚁群算法（ant colony algorithm）解决旅行商问题（travelling salesman problem）。文件打开后运行ACA_TSP.m文件即可得到结果，代码中

注释很详细，非常适合初学者，蚁群算法的完整过程，matlab代码

基于蚁群算法（ACO）求解一般旅行商问题，使用matlab来实现算法。具有普适性。

利用禁忌搜索算法解决旅行商问题，matlab可直接运行，包含详细注释，供大家参考！

代码在Visual Studio2010上编译通过，运行方法直接将附带的51个城市数据复制进入控制台即可运行出结果。

用蚁群算法解决中国31个城市巡回最短路线的旅行商的问题。可用运行AntAl.m文件

论述非常精辟，看看吧！旅行商(TSP)f司题跫组合优化中最典型的NP．Hard问题之一，并且应用广泛，如电路叛印刷设诗、交通调发等。羁裁美予该闯题豹癜发式算法主黉分为两类；辉路构造算法_稀环踌改遗算法

：竞争决策算法是在分析大自然生物世界特别是人类的各种竞争机制和决策原理的基础上，利用竞争造就优化、决策左右结果的特性来到达优化目的的新型寻优算法。给出了用竞争决策算法求解多目标旅行商问题的算法，经过大

对基本的蛙跳算法做了简介，并对基础蛙跳算法进行改进，通过对旅行商问题的求解，验证改进算法得到改善

里面有完整的MATLAB程序代码，能够解决基本的旅行商问题和粒子群算法。