使用Anaconda

Anaconda是数据科学领域中常用的工具之一，通过灵活的环境管理，可以提高工作效率。下面介绍一些Anaconda常用命令，以便更好地利用这一工具。首先，'conda create --name en

本懒人包中包含了已经下载好的opencv_contrib-python-4.1.2-cp37包，以及测试图片及代码。还提供了最新版Anaconda下载地址（含镜像下载地址），并附有相应的安装说明。方便

在阿里云服务器上面安装anaconda，进行数据分析，以文档的形式记录，百度网盘下载

最近看到文章《50题matplotlib从入门到精通》觉得很有意义,实践如下: 一,编程环境 这里我使用Anaconda3,需要软件的从百度云盘下载。 下载地址:https://pan.baidu.c

相信大多数 Python 的初学者们都曾为环境问题而头疼不已,但你并不孤独,大家都是这么折腾过来的。为了在入门时少走弯路,并且让高涨的积极性不至于太受打击,这里推荐使用 Anaconda 来管理你的安

主要介绍了在Anaconda3下使用清华镜像源安装TensorFlow(CPU版),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装

School_District_Analysis 使用Anaconda进行学区分析的项目

(一)Windows安装Python机器学习环境,我的电脑是64位, 首先在https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/清华大学的软件库

2020.2.20 更新日志: 本文的初衷是因为安装anaconda的时候你并不知道会包含哪个版本的python,因此我制作了下表 如果你使用的主要的python版本能在下表中找到,那安装对应的ana