背包问题九讲

背包九讲完整版,涵盖所有的背包问题。 ACM必学,对算法也有很大的帮助。

acm杭电课件+博弈的一篇英文论文+背包九讲的论文

C++实现。对0/1背包问题应用3种方法(动态规划、回溯法、分支限界法)求解,通过一个规模较大的实例比较三种方法的求解速度。 对背包问题和完全背包问题应用动态规划和贪婪算法,通过实例比较求解速度。 随

各种背包问题的详细分析,还有实现代码,能让你完全解决背包问题

一个java写的背包算法

本教程比较详细地讲述了动态规划中的背包问题。共分为九节,适合有一定算法基础的读者。

背包问题源码

背包问题（Knapsackproblem）是组合优化领域的一类经典问题:给定一个物品集合，每个物品具有一定重量以及一定的价值.对于一个承载重量有限的背包，如何决定放入的物品，使得在背包承载的范围内获取

普通背包不同于01背包问题,各有千秋,都是很重要的规划为题

01背包问题的C++实现。。比较简单