论文研究基于DSP的频率抽取基4FFT算法实现 .pdf

使用矩阵和张量乘法可以更加简便有效地描述FFT算法,本资源首先推导证明了FFT基2的矩阵分解,并使用matlab递归实现。进而推导了基4的的矩阵分解和对应的基4FFT递归实现。

随着数字信号处理平台发展趋向大计算量、大带宽、高集成度的特点，单核ＤＳＰ器件渐渐不能满足日益增加的复杂度及实时性要求，多片处理器并行处理的模式将逐渐被广泛应用。基于ＴＩ推出的高性能８核处理器ＴＭＳ３２

针对人物关系抽取中的效率与准确性问题进行了研究，提出一种基于信息增益的轻量级Web人物社会关系提取方法。它通过计算初始关系元组的关系描述词的信息增益值进而确定元组上下文位置并据此创建相应的关系抽取模板

为了使抽取出的关键词更能反映文档主题, 提出了一种新的词的主题特征topic feature, TF计算方法, 该方法利用主题模型中词和主题的分布情况计算词的主题特征。并将该特征与关键词抽取中的常用特

The Fast Fourier Transform (FFT) is a mathematical technique for transforming a time-domain digital

128点的基2-FFT算法,挺好的，网上找的

提出了一种基于核技术的融合了反转Fisher鉴别准则和正交化技术的KIOFD（KernelInverseOrthogonalizedFisherDiscriminant）算法,并把这一算法应用于人脸识

在利用条件随机场进行信息抽取时，单纯基于词或基于块的方法，不能充分利用上下文信息在恰当粒度上进行切分和抽取，因此提出了一种基于条件随机场的科研论文信息分层抽取方法，利用分隔符、换行符、行首字符等格式信

基于DSP的声源定位算法研究与实现，硕士毕业论文，含金高，欢迎下载

DFT的快速算法分析及FFT的DSP实现