基于改进匹配规则的否定选择算法,李彬,胡彧,目前,否定选择算法中应用的匹配规则过于简单,通用性差,容易生成过多的检测器,且误报率高。为此,提出一种双重匹配规则:首先��
基于匹配滤波的载频估计算法,寻贇贇,赵成林,信号的载频估计在无线电频谱资源的使用和管理中起到了至关重要的作用。本文根据GSM信号功率谱的高斯分布特性,提出了一种基于匹配
基于剔除策略的立体匹配算法,方素平,李一超,基于窗口的立体匹配方法是非常经典的算法。但是,在无纹理区域和遮挡区域内,窗口匹配算法精度低、匹配正确性无法得到保证。对于
基于机器学习的主动式匹配算法,杨光,叶平,本文提出一种基于机器学习的主动式双目匹配算法,DOE(DiffractionOpticalElement)装置作为主动光源,利用机器学习算法提取斑点图中的二
针对服务发现领域存在的匹配问题,提出了基于匹配算法的服务发现本体模型。研究中,以本体技术为基础,分析服务发现模型所包含的主要元素,定义用户本体与服务本体之间最优匹配规划的命题。构建满足该命题的Web服
子图查询是指输入一个图数据库和查询子图,输出图数据库中包含查询子图的图集合,它广泛应用于社会网、生物网和信息网的查询应用中。目前的子图查询算法大多采用静态消耗测算模式,此类测算模式在图中点数和连接边数
基于IOPE的语义Web服务匹配算法,杨亮,,目前的语义匹配算法主要关注服务的IO匹配,支持服务PE匹配的算法很少。本文在支持IO匹配的基础上,通过基于描述逻辑的SWRL语言对服��
CABPM:基于模式匹配的聚类算法,方应飞,,本文通过研究一种快速前向模式匹配算法Rete算法,从一个新的角度重新分析设计了聚类算法-基于模式匹配的聚类算法( A Clustering Algori
针对计算机视觉领域中的图像匹配问题,提出一种新的基于局部不变特征的匹配算法。使用高斯差分检测特征点,将特征点领域内Haar小波响应投影到四个方向轴上,进而生成一个用来描述特征点的64维向量,采用最近邻
基于sift算法的目标匹配和定位,邓芳,张源伟,本文简要的阐述了sift算法的基本思想,由于sift算法对光照,尺度,变形和遮挡都有很强的适应性,使得在匹配景象上的目标有很强的稳�