均值滤波和中值滤波去噪

针对中值滤波性能受滤波窗口长度影响的问题,提出了一种结合局域均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)的多尺度中值滤波方法,并对其在遥测信号脉冲噪声抑制中的应用进行了分析。利

包含中值滤波，均值滤波和高斯滤波，可对图像加入椒盐和高斯噪声，在GUI上运行

研究数学形态学的二值形态学、灰度形态学的腐蚀、膨胀、开启和闭合四种基本运算，利用这4种基本运算消除图像噪声

本段代码共提供了三种滤波方式进行去噪：中值滤波，均值滤波，高斯滤波。通过效果图对比可以比较三种方式优劣。

基于小波变换与中值滤波的CT图像去噪研究，傅爽，韩广兵，去噪是图像处理中的一个非常重要的问题．中值滤波去噪方法在降低噪声的同时会模糊图像的细节和边缘，基于小波变换的图像去噪方法

用于对BMP图像进行中值滤波处理，可实时显示处理前后的效果。程序包含了一幅椒盐噪声实验影像，用于验证处理效果。

可以对语音信号进行中值平滑滤波处理，一般是进行了基音周期检测的语音信号

中值滤波算法的改进，更好的改善图像质量，提高视觉效果。

这里手写代码，来详细的介绍中值滤波的原理，不是调用opencv的源码，便于初学者更好的理解中值滤波的原理。

基于直方图的高效中值滤波算法，执行速度快，稍加修改即可生成最大值和最小值滤波算法。