一种改进自适应神经网络算法,资源共享,希望大家互相利用资料,好好学习,我是要传别人的
使用耶鲁大学数据集,用神经网络的方法实现人脸识别,具体内容如下使用无监督学习中的自编码器生成分类器,再用有监督学习里的支持向量机加三层卷积神经网络对其进行训练,最终达到预想的准确率,代码注释很详细,
基于bp神经网络实现人脸方向识别,里面有图片,有MATLAB代码
利用卷积神经网络CNN进行人脸识别的研究,提取人脸的不同特征用于训练。
本资源提供了神经网络、机器学习源码及案例,涵盖深度学习、经典人工智能算法等人脸识别的卷积神经网络算法。
基于快速学习算法的SSn-tuple神经网络模型的人脸识别,周兆捷,吴乐南,本文提出了一种基于快速学习算法的自组织稀疏RAM的n-tuple神经网络模型的人脸识别方法。即将修改的回归一次提交算法引入了
基于卷积神经网络的人脸面部情感识别研究.pdf
人脸识别具有重要的实际应用价值,已成为计算机智能识别领域的热门研究课题。传统的人脸识别系统需要人的正面进行识别,而且仅对正面进行识别,因此在识别效率和准确率上存在很大缺陷。本文提出了基于BP神经网络的
基于多特征融合卷积神经网络的人脸表情识别
基于BP_RRA神经网络的人脸识别,李扬,郭嗣琮,针对人脸识别问题,以BP算法和RRA理论为基础,采用BP_RRA作为人脸识别分类器,并结合小波变换,提出一种基于小波变换和BP_RRA神经网络�