基于自组织神经网络的人脸识别代码.zip

一种改进自适应神经网络算法,资源共享,希望大家互相利用资料,好好学习,我是要传别人的

使用耶鲁大学数据集，用神经网络的方法实现人脸识别，具体内容如下使用无监督学习中的自编码器生成分类器，再用有监督学习里的支持向量机加三层卷积神经网络对其进行训练，最终达到预想的准确率，代码注释很详细，

基于bp神经网络实现人脸方向识别，里面有图片，有MATLAB代码

利用卷积神经网络CNN进行人脸识别的研究，提取人脸的不同特征用于训练。

本资源提供了神经网络、机器学习源码及案例，涵盖深度学习、经典人工智能算法等人脸识别的卷积神经网络算法。

基于快速学习算法的SSn-tuple神经网络模型的人脸识别，周兆捷，吴乐南，本文提出了一种基于快速学习算法的自组织稀疏RAM的n-tuple神经网络模型的人脸识别方法。即将修改的回归一次提交算法引入了

基于卷积神经网络的人脸面部情感识别研究.pdf

人脸识别具有重要的实际应用价值，已成为计算机智能识别领域的热门研究课题。传统的人脸识别系统需要人的正面进行识别，而且仅对正面进行识别，因此在识别效率和准确率上存在很大缺陷。本文提出了基于BP神经网络的

基于多特征融合卷积神经网络的人脸表情识别

基于BP_RRA神经网络的人脸识别，李扬，郭嗣琮，针对人脸识别问题，以BP算法和RRA理论为基础，采用BP_RRA作为人脸识别分类器，并结合小波变换，提出一种基于小波变换和BP_RRA神经网络�