动手学深度学习.pdf

ThisisanattempttomodifyDiveintoDeepLearning,BerkeleySTAT157(Spring2019)textbook'scodeintoPyTorch.

使⽤MXNetGluon来动⼿学深度学习0.4

《动手学深度学习》图书电子版，2018年9月才写完，纸质版还没有上市哦。介于纯理论和纯实践之间，让你手把手学会深度学习。

高清文字中文版无套路，面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书，人工智能机器学习深度学习领域重磅教程图书，美亚科学家作品，交互式实战环境下动手学深度学习的全新模式，原理与实战紧密结合

动手学深度学习byAstonZhang,MuLi（书签PDF+源码），2019发表，547页资料，介绍了基础知识、RNN、CNN、算法优化、计算性能、CV、NLP等。

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这是最新的一期深度学习内部资料，里面涉及到BP神经网络、CNN、RNN以及优化算法、如何调参等。适合零基础和有一些基础像加深对BP神经网络理解的初学者

有效长度 def SequenceMask(X, X_len,value=0): maxlen = X.size(1) mask = torch.arange(maxlen)[None, :].to(

疑问及思考:对于梯度爆炸与梯度消失的影响理解还不透彻,只知道多层神经网络后梯度可能趋于非常大或者接近0 的值, 但实际上呢?例如权重裁剪,可以解决爆炸的问题吗?会不会反而带来了梯度消失的问题?这种是不

机器翻译及相关技术;注意力机制与Seq2seq模型;Transformer 2.15-2.19 一、机器翻译及相关技术 定义: 机器翻译(MT):将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言,用神经网络解