小波多尺度边缘检测

小波多尺度邻域重构景象匹配导航研究，李耀军， 潘泉，景象匹配是一种无源的、抗电子干扰的、自主式高分辨率精确导航系统。为了实现景象匹配导航系统在精确性能提高的同时实时性能也得

针对传统多尺度图切割方法进行图像边缘轮廓提取时仅采用高斯低通滤波和一阶微分求导,而忽略轮廓精度的缺陷,提出利用二进小波变换的方法进行多尺度边缘检测。在建立多尺度相似矩阵的过程中,根据每层小波的特性直接

利用小波多尺度分析提取的铜浮选泡沫图像传统统计特征,具有多尺度特性,但没有形态学意义,无法直接反映泡沫图像的表观特点。对泡沫灰度图像进行二值化,能得到泡沫尺寸特征,但不具有多尺度特性。针对以上问题,提

针对拓片得到的文字图像具有模糊细节多、效果差等特征,以及传统算法对其边缘检测的精度不高，根据拓片文字边缘独立于尺度传播的特性，提出了一种基于二进小波变换的拓片文字图像边缘提取和增强算法。首先用二进小波

小波变换在图像边缘检测中的应用，本文供大家参考。

本文介绍基于小波和奇异值分解的图像边缘检测方法，该方法将图像分解为小波域和奇异值域，通过对边缘信号的提取进行重构，得到较好的边缘检测效果。文章详细介绍了算法原理和实现流程，并给出了实验结果和分析。此外

利用多尺度小波分解分析时间序列，通过奇异点位置检测异常和模式转变。

为了提高多尺度边缘检测算法的定位精度，更好地抑制图像中的噪声和细节，将改进力场转换理论与多尺度图像边缘检测算法相结合，提出了改进力场转换理论的多尺度图像边缘检测算法。新算法计算每个尺度下图像中各像素点

Thispaperpresentsadaptiveedgedetectorusinganoveldirectionalwavelettransform.Theproposedalgorithmhas

图像的多尺度小波分解和重构，不同的小波基得到的系数矩阵不同