小波变换处理图像

本文研究了小波变换在图像处理中的应用。首先简要介绍了小波变换的原理和特点，然后详细讨论了小波变换在图像增强中的具体应用方法。通过实验验证，小波变换能够有效改善图像的质量，减少噪声和增强细节。同时，针对

小波变换作为时频分析的强大工具,已经被广泛应用于各个工程 领域。本文主要研究小波变换在医学图像处理中的应用,包括医学图 像的去噪及分割。第一章中概述了医学影像学和一些医疗设备的成像 原理,而后对医学图

小波变换是强有力的时频分析(处理)工具，是在克服傅立叶变换缺点的基础上发展而来的。

利用VC6.0实现了哈尔小波变换，红黑小波变换以及图像压缩

用小波变换进行彩色图像的去噪效果明显

基于多分辨率分析的图像分割技术是当前图像处理的重要内容,提出了小波变换多分辨率分析方法与改进分水岭分割算法相结合的综合分割方法。此方法利用逐层影射和小波反变换可以得到高分辨率图像,与在原始图像上直接进

基于小波变换的图像搜索（匹配），VC6.0XP目标图像：512x512的bmp图像

基于小波变换的图像压缩-MATLAB功对图片进行了两次压缩

用VC编写的彩色图像小波压缩算法，还有课程报告

该matlab代码是在小波域进行的图像去噪。