VR与影像记录的融合研究.pdf

为提高多聚焦和医学图像融合的性能，提出了一种基于Shearlet变换的新型图像融合算法。与小波变换类似，Shearlet具有简单的数学结构，这使其可以很方便地和多分辨分析关联起来。在对一幅图像作She

针对多聚焦图像，通过小波变换和基于窗口的系数绝对值和选大融合规则，存在着对噪声敏感和融合信息不完整等缺点。为了克服这些缺点，使融合后的图像包含尽可能多的源图信息，提出了一种在融合时两幅图像的系数都选取

基于Surfacelet变换的PET与CT图像融合，周婷，李文节，首次提出把Surfacelet-三维超小波工具运用到医学图像融合中去，实现了CT和PET图像的融合。通过多方向分解、高效率的树结构滤波

显著目标检测是计算机视觉的重要组成部分，目的是检测图像中最吸引人眼的目标区域。针对显著检测中特征的适应性不足以及当前一些算法出现多检与漏检的问题，提出从“目标在哪儿”与“背景在哪儿”两个角度描述显著性

提出多自由度的多核跟踪MeanShift算法，其在运动人体目标与背景图像的颜色信息较为接近时仍能鲁棒地跟踪.将所提出的跟踪算法用于融合人脸与步态周期模式的行人检测新算法，将闭环的控制思想引入到行人检测

CDN计价与内容评测、用户配额的融合，张义，王洪波，CDN计价系统是CDN体系架构中重要的子系统，其主要功能是为不同的用户进行不同的计价，然而，传统的CDN计价已经不能满足越来越多样化

原有的遗传融合蚁群算法虽然克服了基本蚁群算法的不足，优化效果得到了改善，能够克服收敛速度较慢，易出现停滞，以及全局搜索能力较低的缺陷。但是还不够，因此，在原有的遗传融合蚁群算法的基础上进行了许多改进以

原对偶遗传算法（PDGA）较好地保持了种群的多样性和较强的稳定性，改善了在搜索空间里的搜索能力，使搜索更为有效，但没有利用系统中的反馈信息，导致无为的冗余迭代，求解效率不高。而蚁群算法是通过信息素的累

Web服务通知和Web服务资源框架规范提供了可扩展的发布／预订通知模式以及用Web服务为有状态资源建模的能力。介绍WSRF的核心规范，讨论WSRF在GlobusToolkit4（GT4）的Java实现

P2P与CDN技术的比较与融合，林昕，，本文分别探讨了P2P与CDN这两种在当今应用极为广泛的技术，并且对P2P技术在CDN网络中的融合应用作了探讨。首先，对P2P技术进行了分析，