约3000条数据,可供算法训练和测试解压密码为123456
本数据集用于新手快速学习模型训练过程。(该数据集图片较少,训练出模型后识别准确率低,但可测试原数据集内图片。
在本文中,我们介绍NLI-PT,它是为母语识别(NLI)编译的第一个葡萄牙语数据集,它根据第二语言写作来识别作者的第一语言。 该数据集包括由欧洲葡萄牙语学习者撰写的1868篇学生散文,其母语为以下L1
图片识别数据集
mnist.npz文件是手写数字的离线数据集,可以直接本地导入而且无需人工拆分为训练数据和测试数据,以及对应的数字标签,作为深度学习入门项目的数据集,可在python中打印出所有数字图像。
EnglishHnd.tgz这个文件中(EnglishHandwriting),图像主要在Img这个文件夹下,按照Samples001-Samples062的命名方式存储在62个子文件夹下,每个子文件
总共5万多张图片,大小20X20,包括省份简写,数字和字母,一个不缺。
数据集包含67个室内类别,总共15620个图像。图像数量因类别而异,但每个类别至少有100张图像。所有图像均为jpg格式。TrainImages.txt:包含每个训练图像的文件名。共67*80张图片；
Yale大学的人脸识别数据集包含了15个人的11种面部表情,文件格式为bmp,打包成rar文件方便下载和使用。
PDukeMTMC是一份高质量的行人重识别数据集,其中包括多个属性如性别、穿着颜色等。使用该数据集可以有效提高行人重识别的精度和效率。数据集包括多个场景和角度,适用于各种行人重识别任务。
