matlab等价类程序

matlab实现的模糊聚类改进算法程序,对聚类分析很有用的

软件测试方法的讲义考试题等价类划分法.ppt

目前，基于排序的等价类生成算法存在以下不足:排序后仍需高达 O（|B| |U|）的时间复杂度重复进行 运算才求得等价类，为此，设计了一种新算法。新算法采用孩子兄弟表示法，将生成等价类的过程定义为一棵二

研究了PostgreSQL查询引擎中等价类在查询优化过程中的应用原理，详细阐述了其如何帮助优化器产生潜在的等值连接，等式约束和记录排序信息。同时也发现PostgreSQL查询引擎并没有充分利用等价类的

粗糙集基础知识的程序实现（java），包括基于决策表的等价类计算、基于决策表的核属性计算和两种属性约简算法。

压缩包里有三个matlab程序，分别是K-mean聚类、LVQ聚类和混合高斯聚类，数据为两类二维高斯分布的随机点。程序展示了三种聚类算法的基本使用方法。算法原理可以参考周志华《机器学习》的第九章聚类。

范式合取析取蕴含等价1．消除等价式2．消除蕴含式3．化简否定式4．去掉多余的括号5．化简成为合取范式6．判断是否有互补对，是否为永真式

压缩文法的等价变换，去除无用规则和多余规则

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