论文研究基于霍夫变换及联合概率模型的多行人检测 .pdf

代码是matlab下的霍夫变换，准确高效。

基于Hough变换的圆检测方法，朱桂英，张瑞林，总结了圆检测的常用方法。提出了一种改进的Hough变换用于圆检测，该方法先对图像进行预处理，然后进行变换，主要思想是用多维数组�

基于核的霍夫变换检测图像中的直线 该存储库包含基于内核的霍夫变换(KHT)的参考实现。 KHT是实时行检测过程,它扩展了的常规投票过程。 它在近似共线像素的群集上运行。 对于每个群集,KHT使用定向的

说话人识别问题具有重要的理论价值和深远的实用意义,在研究支持向量机核方法理论的基础上,将其与传统高斯混合模型(GMM)相结合构建成基于高斯序列核的支持向量机(SVM)。SVM的灵活性和强大分类能力主要

基于特定类的霍夫森林目标检测程序; Class-Specific_Hough_Forests_for_Object_Detection Class-Specific Hough Forests for

车载网VANETs（Vehicular Ad hoc Networks）在道路安全、车流量管理和娱乐应用具有广阔的前景，而这些应用依赖数据有效的传输。为此，VANETs的数据传输技术成为研究的焦点。然

开发环境为QT5.8+opencv3.2，主要实现了霍夫直线检测，圆检测及椭圆检测。

本文提出了一种基于马尔可夫链理论的累积损伤概率模型，以模拟烃类输送管道内部局部腐蚀深度的传播。 损害累积机制为单位跳跃型，具体取决于状态。 它使用基于伯努利试验和保持相同状态或下一个状态的概率的冲击模

用霍夫变换的方法找正弦曲线。这里我将参数人为的减少了2个，毕竟四个参数电脑带不动，求幅度和相位。最后成功求出了幅度和相位值

该程序是霍夫变换，是MATLAB程序，学习图像处理和机器视觉的同学很有帮助。