论文研究Weka实现样本加权及离散系数的模糊C均值算法 .pdf

针对炼钢-连铸生产以及钢厂现有信息化系统的特点，开发了面向钢厂MES的炼钢-连铸生产计划调度系统。系统通过与MES的数据接口收集生产作业计划、调度和生产运行实绩相关信息；设计和构建系统关系数据库，将通

首先用一种改进的背景减除方法检测行人的运动轮廓；然后将检测出的行人的轮廓区域分割成代表单人的轮廓区域；再用快速模糊C均值聚类的算法提取每个人的颜色特征；最后利用点特征和颜色特征对多人进行跟踪，并且在

飞控串级加权系统PID算法，算法主要分为内环加权系数控制、外环加权系数控制，外环的输出作为内核的输入，内环的输出作为电机融合的输入、电机的融合算法输出pwm波驱动电调，从而控制电机的转速，加权系数的引

模糊C均值聚类算法代码，实现数据聚类，机器学习代码的一部分。

模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法。对模糊聚类进行了概述，从理论和实验2个方面研究了模糊c均值聚类算法。

模糊C均值算法（FCM)Matlab程序

模糊C均值(FCM)算法MATLAB文件，可以直接使用

模式识别模糊C均值算法，编写了函数计算特征向量集合的模糊隶属度,并判断分类，VC6.0编译，有注释

针对模糊c-均值(FCM)聚类算法受初始聚类中心影响,易陷入局部最优,以及算法对孤立点数据敏感的问题,提出了解决方案:采用快速减法聚类算法初始化聚类中心,为每个样本点赋予一个定量的权值,用来区分不同的

基于加权模糊c均值聚类与统计检验指导的多阈值图像自动分割算法