模糊C_均值_FCM_聚类算法的实现

利用FCM实现聚类算法源程序，涵盖的有FCM聚类算法的简介。

FCM聚类，实现图像分割，有图片，matlab程序，自己运行过，可以实现。可下载学习。

在Matlab环境下使用FCM-GRNN聚类算法的实现方法，通过实际应用和研究，证明了其良好的聚类效果。本文还提供了注释齐全的相关程序的下载链接，方便读者深入学习和实践。

K均值聚类算法的C++实现代码 word形式 #include "iostream.h" #include "math.h" #include "stdlib.h" #include "iomanip

对数值型数据分别进行K均值和模糊C均值聚类，并对两种聚类算法的聚类正确率进行比较，得出结论；

模糊C均值算法（FCM）分割图像MATLAB程序

C均值动态聚类算法是一种普遍采用的方法，在实际中具有很高的应用价值！

FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均值算法对于数据的划分是硬性的,而FCM则

FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则

FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则