论文研究一种新的多特征相结合的JPEG图像隐写分析方法 .pdf

为解决当前隐写分析中存在的特征选取维数过高、独立性较差的问题,提出了一种新的基于降维处理的特征加权的支持向量机隐写分析方法。采用主成分分析及信息增益算法进行特征优化及特征加权,然后提出一种新的支持向量

针对语义物联网本体不利于用户理解、涵盖的内容过于宽泛等问题,提出了一种将结构特征与语用特征相结合的摘要方法。该方法以RDF语句作为本体摘要的基本单元,通过创建一个二分图模型来表征本体。每个RDF语句的

根据图像低层特征和高级语义间的对应关系，自动进行图像语义标注是目前图像检索系统研究的热点。简要介绍了基于图像语义连接网络的图像检索框架，提出了一种基于该框架的图像自动标注模型。该模型通过积累用户反馈信

提出了一种自动图像配准方法。该方法首先使用模板匹配获得图像间的粗匹配点，然后利用这些粗匹配点估计图像之间的变换参数，并通过统计这些变换参数的适用情况，选取出一组最佳的图像变换参数，从而实现了图像间的自

提出了新的虹膜配准算法。该算法以虹膜外边界为基准，对虹膜图像的平移和伸缩进行校正。在较好保持虹膜纹理特征分布的前提下，快速有效地得到了虹膜的矩形展开。仿真实验证明，使用该算法预处理虹膜图像，可以获得较

在探讨了四元数及四元数矩阵奇异值分解性质的基础上，用四元数矩阵来表示彩色图像，彩色图像的每个像素用一个四元数来表示，从而实现了将彩色图像的各个分量作为一个整体进行运算的思想；对彩色图像的四元数矩阵奇异

针对传统CHI方法的低频词缺陷问题以及传统CHI方法是在全局范围内作特征选择，忽略了特征和类别间的相关性问题，提出了改进方法。通过引入类内和类间分布因子，减少了低频词带来的干扰，并且降低了特征词在类间

针对现有多标签数据集转换方法无法有效利用标签间的语义相关性和共现性知识,以及转换得到的数据集相对于问题规模偏小等问题,提出了一种新的多标签数据集转换方法RAPC-W(rankingbyallpairw

模型转换是MDA的关键技术,也是MDA的研究热点。目前,不同的MDA开发平台都有一套相对独立的开发技术和转换框架,这使平台之间缺乏兼容性,模型转换代码重用困难。究其原因是缺少一种与具体转换语言相对应,

一种基于模型结合的错误定位方法，唐启锋，许蕾，目前大多数错误定位技术的研究均基于单一类型的程序节点（如语句、谓词等），其效果往往只在定位相应类型的错误时表现较好，而定