BP神经网络用于分类和预测。也即模式识别和曲线拟合是用matlab编写实现.zip

基于模糊聚类的BP神经网络模式识别法，余岚，周清华，摘要:本文将模糊聚类和BP神经网络相结合，提出了一种改进的模式识别方法。对于样品的实测数据，先用模糊聚类的方法对其分类，并做

KF实现曲线拟合MATLAB代码

包含已分好类的minist数据，利用BP神经网络实现minist手写数字识别

matlab自带的多项式拟合的命令函数,polyfit函数是matlab中用于进行曲线拟合的一个函数。其数学基础是最小二乘法曲线拟合原理。分别拟合了一次,二次,三次,四次,五次多项式。

MATLAB曲线拟合代码只要改变代码中uiuo内值，便可进行所需拟合，拟合后可通过workspace查看直线参数

非常实用的matlab教程，教你曲线拟合

matlab曲线拟合工具用于数据的线性回归预测

准确的bezier曲线拟合，用于绘制各种bezier曲线，方便，快捷，实用

基于MATLAB的三维曲线拟合，可以进行血管的三维重组等等。亦有二维曲线的拟合。。。

BP神经网络算法用于模式识别，可以识别A_Z字母在有噪声干扰下的正确结果