论文研究一种新型粒子群算法惯性权重因子修改方法 .pdf

针对工程上齿轮箱实时监测和故障诊断的需要,对JZQ250型齿轮箱展开研究,提出了基于动态惯性权重PSO算法训练BP神经网络的齿轮箱故障诊断方法。通过时域参数分析提取监测特征值作为齿轮箱的状态监测值,将

提出一种自适应惯性权重的磷虾群算法(AKH)。通过理论论证,得出在采用线性递减的磷虾群算法求解全局优化问题的迭代过程中,出现大量无效迭代是受到惯性权重的影响;进而提出相关改进策略:在以目标函数作为适应

针对结构化环境中移动机器人路径规划问题，提出一种基于粒子群的路径规划算法。该算法利用适应度函数描述环境约束及路径的距离信息，适应度函数通过神经网络计算；由路径节点构成粒子，通过混合粒子群算法进行寻优。

本程序为粒子群算法基本程序,使用者可以用其作为模板做各种改进。

为了改善粒子群优化算法的优化性能, 提出一种改进的全局粒子群优化(IGPSO) 算法. 该算法基于开采能力和搜索能力相均衡的思想提出全局邻域搜索策略和扰动策略, 使算法减少陷入局部极值的可能性, 同时

基于混沌理论和自适应惯性权重的粒子群优化算法

提出一种改进的粒子滤波SLAM（simultaneouslocalizationandmapbuilding）同时定位和地图创建实现方法。改进方法让机器人大约行进10步完成基于局部已创建地图下的粒子滤

针对粒子群算法搜索精度不高、搜索最优解较慢的问题，提出了一种改进的粒子群算法。该算法通过调整全局最优解和个体最优解，形成一个新的全局吸引子解指导粒子收敛，优化种群粒子来搜索解空间的最优值。再将优化方案

摘  要：针对PageRank算法完全依据链接结构排序，未考虑网页内容分析，造成平均分配PR值、主题漂移、偏重旧网页的现象，且已有改进算法存在单一性优化等问题，提出一种多特征因子融合的PageRank

认证加密算法能够同时保障数据的保密性和完整性。以国标对称密码SM4算法为基础，提出一种新型认证加密算法SMAE。SMAE是一种单程专用的认证加密算法，通过将认证码的生成模块与SM4的轮函数结合，并改进