最小二乘法辨识程序

一份最小二乘法的java源代码，供初学者了解使用，希望对大家有帮助！

最小二乘法解包裹的使用代码，包括LSunwrap.m，unwrapphase.m，wrapphase.m

最小二乘法的软件设计，基于QT实现的软件，包含了源码

a=(w1*x12-x1*xw1)/(n*x12-x1*x1);b=(n*xw1-x1*w1)/(n*x12-x1*x1);

最小二乘法实现实现对生成的真实轨迹进行目标跟踪，

用最小二乘法对道路进行检测，提取直线，非常不错的小程序

数学建模

最小二乘法拟合曲线（也叫最佳平方逼近），拟合次数可选，最多到20次，不必懂原理，拷贝到项目中直接用，纯C代码+注解

线性回归最小二乘法是一种常见的机器学习算法，用于预测数值型输出变量和一个或多个输入变量之间的关系。本文将介绍最小二乘法的概念、应用以及解决线性回归问题的具体步骤。通过本文的学习，读者将掌握线性回归最小

MATLAB 算法随机模型、方法及其应用（二） 多元线性回归模型及其应用