本体的异构性阻碍了语义网服务的互操作。从解决语义网服务中本体的异构问题出发,同时考虑到目前的本体映射系统大多效率不高、映射结果不够准确的问题,提出了一种适用于语义网服务的本体映射方法及系统框架。该方法
网格系统中,采用复制策略来保证有效快速地读取大量分布的数据。然而每个节点提供存储副本的空间是有限的,当空间不够时就要用替换策略把价值最低的替换出去。提出了一种基于经济模型的替换策略,充分利用了经济学中
一种面向企业应用的集群负载均衡算法,李瑞,卞佳丽,为了解决单一的服务器负载过大而引起的性能问题,基于负载均衡技术的服务器集群被广泛应用。本文针对企业应用的特点,介绍了集群
随着信息技术的快速发展,各种各样的环境信息影响着我们生活中的各种决策,因此提供一种智能化的应用程序,能够根据用户当前的情境信息为用户提供所需要的最适合的服务变得越来越重要。许多遗产软件并不支持情境感知
针对面向聚类的特征选择算法效率和效果无法兼顾,并且对高维数据适用度不高的问题,提出了一种基于邻域分析的加权特征选择算法ENFSA。该算法首先基于信息熵构建候选特征集,降低加权特征选择的候选特征维度,在
提出一种基于KQPSO聚类算法的网络异常检测模型.该模型利用K-Means聚类算法的结果重新初始化粒子群,聚类过程都是根据数据间的Euclidean(欧几里德)距离。再通过量子粒子群优化算法(QPSO
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在分析了一种实用信任模型的特点和不足的基础上,提出了一种改进的信任模型WeightRep。分析和仿真表明,改进模型比原模型具有更好的安全性和可用性。
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