基于核函数的判别分析研究

正交邻域判别分析用于人脸识别

基于王斌会《多元统计分析及R语言建模》第6章第2，3节Fisher线性判别和距离判别法。主要介绍Fisher线性判别和距离判别，以及相关算例。

基于二维线性判别分析的人脸识别算法研究，王丽莉，周亚同，在现有成熟的人脸识别算法中，主成份分析法（PCA）侧重于压缩，不利于分类，线性判别分析（LDA）算法虽适合于分类，但存在小样本的

为了提高煤与瓦斯突出预测精度,选取瓦斯含量、瓦斯压力、瓦斯放散初速度等11个因素作为判别指标,将煤与瓦斯突出强度分为无突出、小型突出、中型突出、大型突出4个等级。利用贵州黔西北煤矿资料中的28组数据作

研究了用户认证过程中的键盘击键序列特征提取和分类问题,提出一种基于顽健线性判别分析的击键特征识别方法。首先,最大化击键序列集不同类间的离散度,同时最小化序列集同类之间的离散度,保持击键序列样本的最佳判

针对构造煤与原生结构煤分界处的煤体类型不易识别的问题,运用判别分析法,选取构造煤、原生结构煤的测井数据为样本。首先对测井数据进行标准化,再优选测井曲线。通过数据处理来建立分类标准,对待识别的煤层测井采

基于四元数Fisher判别分析的双峰多特征融合

通过虚拟仪器同时采集桡侧腕屈肌和肱桡肌两路表面肌电信号,取其平均绝对值(MAV)和均方根(RMS)作为特征参数,并应用线性判别分析(LDA)方法对采集的样本进行模式识别。与其它特征识别方式的实验对比表

非负矩阵分解(NMF)具有非负性和局部性的特点,是一种新型的特征提取方法。由于NMF是非监督学习算法,运用NMF提取掌纹特征时没有考虑训练样本的类别信息,因而分类效果不够理想。为了在提取掌纹特征的同时

提出了一种具有主从结构的粒子群优化算法,该算法实现了惯性权重、加速因子、最大速度等系统参数与目标函数的同步优化。将主程序的一个粒子作为子程序的一组系统参数,在该组控制参数下使用基本的粒子群算法对子程序