论文研究多变量神经网络解耦控制在化工精馏塔中的应用 .pdf

提出了一种用RBF神经网络模型监控刀具状态的方法，并以实例验证了RBF网络的有效性。

在分析GM（1，1）模型的建模机理的基础上，指出了传统建模方法的不足，即发现了预测数据序列中的第一点的值并不能用原始数据序列中第一点的值来代替，因为存在误差，同时给出了误差项的一般表达式，然后基于BP

椭球基函数（EllipsoidalBasisFunction，EBF）使网络划分输入空间成为封闭有界的局部作用的空间，与径向基函数（RadialBasisFunction，RBF）神经网络的高斯函数相

脉冲耦合神经网络在医学图像处理中的应用，马振兴，赵硕，本文通过将脉冲耦合神经网络应用到医学图像处理中，在HIS色彩空间上的彩色图像增强算法。该算法能够在平滑图像、突出图像边缘的同

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粗糙集神经网络在图像分割中的应用,魏建,吴冰,神经网络用于图像分割时需要大量的训练数据,计算速度相当慢,不适合实时数据处理。网络节点个数、网络层数等的设计还缺乏比较系

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