本书是经典著作冈萨雷斯的中文版,提供详细的数字图像处理教程和MATLAB实现,适合初学者和进阶学习者使用。每章节都包含实用案例和具体代码,助您轻松掌握数字图像处理的技巧和方法。无需积分即可本书。
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一些基本常用的图像处理算法,用VC++实现的。对学习VC++和数字图像处理有参考和借鉴作用。
对于一个图像处理系统来说,可以将流程分为三个阶段,在获取原始图像后,首先是图像预处理阶段、第二是特征抽取阶段、第三是识别分析阶段。图像预处理阶段尤为重要,如果这阶段处理不好,后面的工作根本无法展开。
VisualC++数字图像处理典型案例详解(沈晶、刘海波等)的清晰扫描版PDF,以及完整的随书光盘源码。
本书用面向对象的方法向读者介绍了用VisualC++进行数字图像处理的方法和技巧。全书共分13章,内容涵盖了数字图像概述、VisualC++数字图像编程基础、图像的几何变换、图像的灰度变换、图像的正交
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《数字图像处理与机器视觉:Visual C++与Matlab实现》介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面,内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取
数字图像处理与机器视觉PPT100页。自然界中的颜色可以用三种原色合成得到,因此彩色图像可以在一个三维的颜色空间中表示。常用的颜色空间模型有RGB模型、CMY模型、HSI模型、HSV模型等。本章介绍了
数字图像处理与机器视觉,非常全面的概括了数字图像处理中的一些经典算法,希望对你有用
