首先对文本提取特征向量，再利用词语相似度求出文本特征子集，由支持向量机进行文本分类，实现了一个中文文本自动分类系统，并对该系统进行了针对SVM大规模真实文本的试验测试。试验表明，该方法的系统的招回率较低，而准确率较高，取得了令人满意的结果。