语音增强算法综述

提出一种可适应非平稳噪声环境的基于码本学习的改进谱减语音增强算法。该算法分为训练阶段和增强阶段。训练阶段，使用自回归模型对语音和噪声的频谱形状进行建模并构造语音和噪声码本；增强阶段，采用对数谱最小化算

条件限制的优化语音增强算法介绍及实现，郭欣，，语音信号是人类传播信息和感情交流的重要媒体，现实生活中不存在完全“纯净”的语音信号，这些信号都或多或少受到噪声信号的“��

针对深度信念网络（DeepBelieveNetwork，DBN）模型泛化能力较弱，导致语音增强效果不佳的问题，提出了一种特征联合优化的回归DBN语音增强算法。该算法对语音和噪声不做任何假设。该算法分别

针对蚁群算法（AntColonySystem,ACS）在无线传感器网络路由中对网络拥塞问题和能量控制方面的不足,提出了一种改进的蚁群算法。该算法将蚁群的信息素与网络节点的能量结合起来,在蚁群算法收敛的

句子的相似度计算在自然语言处理的各个领域都占有十分重要的地位。提出了一种多特征融合的句子相似度计算模型，该计算方法把句子的词形、词序、结构、长度、距离和语义这6种特征相似度考虑进来，通过对不同的特征赋

Application of TMS320C54x series DSP to realize speech enhancement algorithm

基于延迟-求和的麦克风阵列语音增强算法研究.pdf 延迟-求和 麦克风阵列 语音增强

针对现有的助听器语音增强算法在非平稳噪声环境下，残留大量背景噪声的同时还引入了“音乐噪声”，致使增强语音可懂度和信噪比不理想等问题。提出了一种基于噪声估计的二值掩蔽语音增强算法，该算法利用人耳听觉感知

为提高MMSE-LSA语音增强算法在低信噪比下的语音增强效果，提出一种改进的MMSE-LSA算法。该 算法采用非因果先验信噪比估计法来估计先验信噪比，并引入无语音概率的思想，对增益函数进行改进。实验结

利用MATLAB实现了基于谱减法的语音增强算法，对语音信号处理的过程有一定的帮助，能够更好地了解关于语音增强的知识