模拟退火算法原理与TSP求解代码

本程序包采用改进模拟退火算法对传统的全局寻优问题进行组合寻优，与遗传算法相比，改进模拟退火能有效避免陷入局部最优解的问题。

在Matlab里面写的模拟退火算法,这个算法理解起来比较简单,也更容易局部解。网上资料很多。大家可以参考一下。和遗传算法一样都是一种优化算法,可以参考和交流。

采用简单的例子可以让你对matlab模拟退火算法有更深的了解

该算法是模拟遗传退火算法，有源代码及相关说明

程序代码超简单，并且包含每一步的注释，能够正常运行，并且可以对城市信息进行随意修改

模拟退火算法，MATLAB代码，共10个M文件。

模拟退火算法的简介,描述模拟退火算法原理和实现.

详细介绍了模拟退火算法的背景，原理，思想，及应用和改进的方法

模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小

里面有较详细的对退火算法的分析,并且利用python对退火算法进行描述,最后利用模拟退火算法解决了经典的tsp问题