这本书详细介绍了R与bioconducor在生物信息学的应用。不仅详细介绍了一些生物信息学的内容,还介绍了相关算法流程,程序编程等
随着测序技术的不断完善,生物数据的不断扩大,需要从从众多数据中进行分析,普通的软件已经不能够满足这种需求,就需要通过R语言以及其他一系列的编程语言来辅助进行数据的分析。
《生物信息学算法》课程上课的内部讲义 囊括了很多经典的应用型算法,全面、精要 尤其适合从事生物信息方向的学习者
生物信息学中的分子survival分析是评估基因表达和基因突变与患者生存之间关联的一种方法。在生物信息学中,生存分析是查看与某种疾病或症状相关的特定分子的表现方式的方法。这种分析可以帮助我们了解患者中
模块6-生物信息集成 支持后续版本 版 地点 2021年 2020年 2019年 链接 文件 描述 网址 Git页面 课程的网站(查看支持) Git仓库 可以在计算机上下载或克隆教学资料的存储库
重庆大学生物信息学的联系题,这是一个初级学生联系用题。
包含[生物信息学编程使用Python],[应用统计学:以Excel为分析工具].宋廷山.文字版,NCBI使用心得,生物统计学(PDF),生物信息名词介绍及报告解读,生物信息学中的计算机技术(中文版De
生物信息学(Bioinformatics)是研究生物信息的采集、处理、存储、传播,分析和解释等各方面的学科,也是随着生命科学和计算机科学的迅猛发展,生命科学和计算机科学相结合形成的一门新学科。它通过综
生物信息学在工业生物催化研究中的应用,主要说明生物信息学的应用之一
这是有关生物信息学中用到的工具的说明书, 里面有很详细的介绍和图文。
