为了解决网络入侵检测领域使用Apriori算法挖掘频繁模式效率不高、精度不够的问题，在FPgrowth的基础上提出一种新的基于分割原理的PFPgrowth算法。该算法采用分而治之的方法，既有效利用了FPtree特性，又减轻了系统挖掘大容量数据库的负荷，使挖掘效率有了明显提高。另外设计了一种新的最小支持度设置法，使挖掘的频繁模式更精确。