针对网格实验的实际需要和现有网格仿真工具存在的不足，提出了一种结合Hadoop技术进行海量网格数据建模的方法。利用提出的建模方法，研究人员可以从海量数据中挖掘出实验所需核心数据，并建立这些数据所满足的数学模型。在网格仿真实验中使用这些数学模型生成网格负载，将会提高网格仿真实验的准确性和可信度。