产品相似度计算

扩展标记语言(XML) 带有一定的结构和语义信息, 与普通文本相比, XML具有描述精确、表现形式丰富等特点, 但同时也使得传统的自然语言处理和数据挖掘等技术不能直接应用. 根据XML内容和结构并非独

NLP-语义相似度分析-常用数据集——SICK数据集，共10000个样本。 SICK数据集的格式比较规整，有以下几个特点：1.无错别字2.无乱码干扰词3.主谓宾完整

用c++代码实现“c++代码相似度计算”，有详细的文档和代码！！！

这是一个类，里面包含的有关文本相似度的常用的计算算法，例如，最长公共子序列，最短标记距离，TF-IDF等算法 例如简单简单简单的用法：创建类实例，参数是两个文件目录，之后会生成两个字符串a.str_a

使用向量空间模型以最快速度计算文本之间的相似度，JAVA源码+数据

易语言快速计算文本相似度源码,快速计算文本相似度,取文本相似度,GetMaxLenSubStr,GetCharList,max

相似度和相关度计算广泛应用于自然语言处理中．已有大量语义相似度和相关度算法被提出。分析总结了树和图结构中影响概念相似度或相关度的因素，综述了基于本体的英文语义相似度和相关度计算方法，明确了语义相似度和

区域相似度分析,对于区域分析很有帮助!可以进来看看

简单的代码相似度检测，使用Java编写。 算法步骤： S1：剔除程序中所有注释、空行、空格 S2：剔除程序中所有变量、函数名 S3：剩下的部分（实际上主要是有 C++关键词构成的字符串）作为代码特征串

结构相似度的matlab程序，来自于ｚｈｏｕ　Ｗａｎｇ的网站。